IT 기반 지식 및 유용한 TIP IT 기반 지식 및 유용한 TIP

기업은 AI 프로젝트를 운영할 때 목표했던 성과를 도출하기 위해 전력을 다한다. 하지만 노력에 비해 프로덕션에서 운영하는 케이스가 적거나 제대로 된 성과를 얻지 못할 때가 있다. 이렇게 되면 ROI 측면에서 손해는 매우 커진다. 컴퓨팅 자원, 인력, 시간 등 소중한 기업 자산은 낭비되고, 개발 환경을 구축해 모델을 구현하고, 훈련용 자원과 데이터를 확보하는 데 들어간 리소스는 의미가 없어진다. 그렇다면 AI 프로젝트가 성공적인 프로덕션 수준으로 이어지고 비즈니스 성과를 제대로 만들려면 무엇을 개선해야 할까? 이 질문에 대한 답은 ‘AI 매니지드 서비스와 플랫폼’에서 찾을 수 있다. ‘AI 매니지드 서비스’란 무엇인가 클라우드 매니지드 서비스(Cloud Managed Service)는 들어봤어도, AI 매..

최근 많은 기업이 경쟁이라도 하듯이 인공지능(AI) 이니셔티브를 발표하고 있다. 디지털 전환의 핵심을 AI로 보고, 새로운 비즈니스 기회를 만들고 고객 경험을 높이는데 AI를 활용하는 것이다. 물론 이렇게 전사적으로 AI를 앞세우는 것을 보고 우려를 표하는 이들도 있다. 왜 그럴까? AI 프로젝트는 단순히 전략을 마련하고 투자를 강화한다고 성공하는 영역이 아니기 때문이다. 특히 업계 전문가들은 ‘AI 프로젝트 중 상당수가 연구 단계를 넘어 프로덕션 수준까지 이어지지 못한다’라는 점을 가장 큰 문제로 지적한다. AI 프로젝트 대부분이 실패하는 이유는 현장을 보면 알 수 있다. 사람, 프로세스, 기술이라는 문제 AI 프로젝트가 원활하게 진행되려면 사람, 프로세스, 기술에 대한 경험, 인프라 및 플랫폼이 필요..

딥페이크(Deepface)부터 자연어 처리(NLP)까지 오픈소스 세계가 AI 및 ML의 최전선에서 소프트웨어 개발을 지원하는 프로젝트로 무르익고 있다. 오픈소스는 특히 AI 및 ML과 같은 최첨단 영역에서 혁신적인 소프트웨어를 개발하기 위한 좋은 토대다. 오픈소스 정신과 협업 도구를 활용하면 코드 및 데이터를 더 쉽게 공유하고, 이미 구축된 기반을 바탕으로 더 쉽게 개발할 수 있다. 여기서는 AI와 ML 세계를 구성하고 있는 13개의 오픈소스 프로젝트를 살펴본다. 텐서플로우(TensorFlow)와 파이토치(PyTorch) 텐서플로우와 파이토치가 없다면 AI/ML용 오픈소스 도구 목록이 완성되지 않을 것이다. 이 OG 프레임워크는 별도로 혹은 함께 실험적이고 중요한 머신러닝 및 인공지능 연구를 지원한다. ..

https://shonm.tistory.com/641 [ TOMCAT ] Clustering 설정 ( without broadcasting ) 클라우드 시스템이나 특별한 사정에 의해 broadcating 을 사용한 session clustering 을 못하는 경우가 있습니다. 그런 경우를 위해 개개의 클러스터링 대상 서버의 IP, PORT 를 사용하여 연결 하는 설정을 shonm.tistory.com https://atl.kr/dokuwiki/doku.php/tomcat_clustering tomcat_clustering [AllThatLinux!] — 이강우 2020/12/08 17:19 본 문서는 Tomcat 8.x 이상에서 정상 동작함을 확인하였습니다. Tomcat 7.x 이하에서는 테스트 되지 않..